Python已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI優(yōu)先的金融界的編程語(yǔ)言。一些投資銀行和對(duì)沖基金現(xiàn)在都使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建核心交易和風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。 　　在《Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版 版）》的第二版中，YvesHilpisch向開發(fā)人員和定量分析師展示了如何使用Python和工具進(jìn)行金融數(shù)據(jù)科學(xué)、算法交易和計(jì)算金融學(xué)。第二版針對(duì)Python3進(jìn)行了更新，其中的大部分代碼都采用了JupyterNotebooks的形式，為幾乎所有的示例提供了可執(zhí)行交互式版本。在共5部分內(nèi)容中，你將學(xué)習(xí)到Python及其生態(tài)系統(tǒng)是如何為從事金融業(yè)務(wù)的公和個(gè)人提供技術(shù)框架的。

Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3

If you are interested in quantitative finance, financial modeling, and trading, or simply want to learn how Python and pandas can be applied to finance, then this book is ideal for you. Some knowledge of Python and pandas is assumed. Interest in financial concepts is helpful, but no prior knowledge is expected.

Python Concurrency with asyncio

TypeScript 類型體操通關(guān)秘籍與typescript全面進(jìn)階指南

后廠理工百度飛槳聯(lián)合設(shè)計(jì)雙證資深A(yù)I實(shí)戰(zhàn)工程師（CV方向） 視頻教程

人工智能CV方向全套課程 67G 視頻教程

Zookeeper原理及應(yīng)用

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實(shí)現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長(zhǎng)，因?yàn)槭侵鹦蟹治?asyncio 的實(shí)現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗(yàn)和功底，推薦剛開始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營(yíng)。 若在讀的你對(duì)此感興趣，那么很開心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。