資料目錄：

001_機(jī)器學(xué)習(xí)課程簡介.mp4
002_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_導(dǎo)數(shù)的概念和基本公式.mp4
003_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_基本求導(dǎo)法則.mp4
004_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_用導(dǎo)數(shù)求極值和二階導(dǎo)數(shù).mp4
005_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_代碼繪制導(dǎo)函數(shù)圖像.mp4
006_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_偏導(dǎo)數(shù).mp4
007_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_方向?qū)?shù).mp4
008_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_梯度.mp4
009_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_標(biāo)量與向量.mp4
010_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_向量代碼測試.mp4
011_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_矩陣概念及基本運(yùn)算.mp4
012_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_矩陣基本運(yùn)算代碼測試.mp4
013_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_矩陣的其它運(yùn)算和張量.mp4
014_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_矩陣其它運(yùn)算代碼測試.mp4
015_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_矩陣求導(dǎo).mp4
016_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_梯度矩陣.mp4
017_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_概率的基本概念和計算.mp4
018_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_概率分布.mp4
019_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_貝葉斯定理.mp4
020_數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_似然函數(shù)和極大似然估計.mp4
021_機(jī)器學(xué)習(xí)_概述.mp4
022_機(jī)器學(xué)習(xí)_概念范疇.mp4
023_機(jī)器學(xué)習(xí)_發(fā)展歷史.mp4
024_機(jī)器學(xué)習(xí)_應(yīng)用領(lǐng)域.mp4
025_機(jī)器學(xué)習(xí)_基本術(shù)語.mp4
026_機(jī)器學(xué)習(xí)_分類.mp4
027_機(jī)器學(xué)習(xí)_常見方法.mp4
028_核心原理_監(jiān)督學(xué)習(xí)建模流程.mp4
029_核心原理_特征工程_整體介紹.mp4
030_核心原理_特征工程_低方差過濾法.mp4
031_核心原理_特征工程_相關(guān)系數(shù)法_Pearson.mp4
032_核心原理_特征工程_相關(guān)系數(shù)法_Spearman.mp4
033_核心原理_特征工程_PCA降維.mp4
034_核心原理_損失函數(shù).mp4
035_核心原理_經(jīng)驗(yàn)誤差和泛化誤差.mp4
036_核心原理_欠擬合和過擬合.mp4
037_核心原理_擬合案例_整體思路.mp4
038_核心原理_擬合案例_導(dǎo)入模塊和生成數(shù)據(jù).mp4
039_核心原理_擬合案例_欠擬合.mp4
040_核心原理_擬合案例_恰好擬合和過擬合.mp4
041_核心原理_正則化.mp4
042_核心原理_正則化案例.mp4
043_核心原理_交叉驗(yàn)證.mp4
044_核心原理_模型求解_解析法.mp4
045_核心原理_模型求解_梯度下降法.mp4
046_核心原理_模型求解_梯度下降法案例1.mp4
047_核心原理_模型求解_梯度下降法案例2.mp4
048_核心原理_模型求解_學(xué)習(xí)率測試.mp4
049_核心原理_模型求解_梯度下降法的應(yīng)用.mp4
050_核心原理_模型求解_牛頓法和擬牛頓法.mp4
051_核心原理_回歸評價指標(biāo).mp4
052_核心原理_分類評價指標(biāo)_混淆矩陣.mp4
053_核心原理_分類評價指標(biāo)_準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F1.mp4
054_核心原理_分類評價指標(biāo)_評估報告.mp4
055_核心原理_分類評價綜合案例.mp4
056_核心原理_分類評價指標(biāo)_ROC曲線.mp4
057_核心原理_分類評價指標(biāo)_AUC.mp4
058_KNN_基本原理.mp4
059_KNN_分類示例代碼.mp4
060_KNN_回歸示例代碼.mp4
061_KNN_常見距離度量方法.mp4
062_KNN_歸一化.mp4
063_KNN_歸一化代碼測試.mp4
064_KNN_標(biāo)準(zhǔn)化.mp4
065_KNN_心臟病檢測案例_數(shù)據(jù)集加載.mp4
066_KNN_心臟病檢測案例_特征工程.mp4
067_KNN_心臟病檢測案例_模型訓(xùn)練、保存和預(yù)測.mp4
068_KNN_心臟病檢測案例_網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證.mp4
069_線性回歸_基本概念和應(yīng)用.mp4
070_線性回歸_API調(diào)用.mp4
071_線性回歸_損失函數(shù).mp4
072_線性回歸_一元線性回歸解析解.mp4
073_線性回歸_正規(guī)方程法求解.mp4
074_線性回歸_API調(diào)用_截距參數(shù).mp4
075_線性回歸_梯度下降法.mp4
076_線性回歸_梯度下降法_手動代碼實(shí)現(xiàn).mp4
077_線性回歸_梯度下降法API_SGDRegressor.mp4
078_線性回歸_梯度下降法案例_廣告效果預(yù)測.mp4
079_邏輯回歸_基本原理和應(yīng)用.mp4
080_邏輯回歸_損失函數(shù).mp4
081_邏輯回歸_損失函數(shù)的梯度.mp4
082_邏輯回歸_API介紹.mp4
083_邏輯回歸案例_心臟病檢測.mp4
084_邏輯回歸_多分類_OVR.mp4
085_邏輯回歸_多分類_Softmax回歸.mp4
086_邏輯回歸案例_手寫數(shù)字識別_數(shù)據(jù)集加載.mp4
087_邏輯回歸案例_手寫數(shù)字識別_模型訓(xùn)練和預(yù)測.mp4
088_感知機(jī)_基本原理.mp4
089_感知機(jī)_表示邏輯門電路.mp4
090_感知機(jī)_邏輯門代碼實(shí)現(xiàn)_與門.mp4
091_感知機(jī)_邏輯門代碼實(shí)現(xiàn)_與非門和或門.mp4
092_感知機(jī)_感知機(jī)的局限.mp4
093_感知機(jī)_多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)異或門.mp4
094_樸素貝葉斯_基本原理.mp4
095_樸素貝葉斯_極大似然估計.mp4
096_樸素貝葉斯_貝葉斯估計.mp4
097_樸素貝葉斯_學(xué)習(xí)和分類.mp4
098_決策樹_基本原理.mp4
099_決策樹_工作過程.mp4
100_決策樹_信息熵和條件熵.mp4
101_決策樹_信息增益和ID3.mp4
102_決策樹_信息增益率和C4.5.mp4
103_決策樹_基尼指數(shù)和CART.mp4
104_決策樹_剪枝.mp4
105_SVM_基本介紹.mp4
106_SVM_線性可分SVM.mp4
107_SVM_線性SVM.mp4
108_SVM_非線性SVM.mp4
109_集成學(xué)習(xí)_基本概念和分類.mp4
110_集成學(xué)習(xí)_AdaBoost.mp4
111_集成學(xué)習(xí)_隨機(jī)森林.mp4
112_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_聚類_整體介紹.mp4
113_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_聚類_K-means.mp4
114_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_聚類_層次聚類.mp4
115_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_聚類_密度聚類.mp4
116_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_聚類_KMeans代碼示例.mp4
117_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_聚類_評價指標(biāo).mp4
118_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_降維_SVD基本原理.mp4
119_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_降維_SVD代碼調(diào)用.mp4
120_無監(jiān)督學(xué)習(xí)_降維_PCA.mp4
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測試數(shù)據(jù).zip
資料&算法圖都在筆記中.zip