資料內(nèi)容：
1. 解決的痛點 在使用AI進(jìn)行 Vibe Coding時，AI生成代碼往往缺乏整體架構(gòu)規(guī)劃，導(dǎo)致后續(xù)整合困難?；蛘邎F(tuán)隊在使用AI輔助開發(fā)時缺乏統(tǒng)一規(guī)范，造成代碼風(fēng)格混亂。這正是傳統(tǒng)AI 代碼生成工具面臨的典型問題——缺乏工程化紀(jì)律和系統(tǒng)性規(guī)劃。
而 Spec Workflow MCP 使得任何能集成MCP功能的AI開發(fā)工具都能擁有這項強(qiáng)大能力。
核心解決的痛點包括：
架構(gòu)缺失問題：AI直接生成代碼缺乏整體架構(gòu)規(guī)劃
代碼一致性差：生成的代碼風(fēng)格和模式不統(tǒng)一，后續(xù)整合困難
過程不可追溯：開發(fā)過程缺乏文檔記錄，難以追蹤決策和變更
團(tuán)隊協(xié)作困難：缺乏規(guī)范的審閱和反饋機(jī)制，難以多人協(xié)作
知識復(fù)用不足：每次交互相對獨立，難以系統(tǒng)性地積累和復(fù)用知識
從實際效果來看，有無Spec Workflow MCP的開發(fā)體驗差異顯著：
