資料內(nèi)容：
1. Hugging Face 簡介
Hugging Face 是一個(gè)開源社區(qū)，提供：
- 開源 AI 研發(fā)框架（如transformers）
- 工具集
- 可在線加載的數(shù)據(jù)集倉庫
- 預(yù)訓(xùn)練模型倉庫
目標(biāo)：降低大模型開發(fā)門檻，推動(dòng) AI 普及與協(xié)作。
2.Transformers是一個(gè)用于構(gòu)建 NLP 應(yīng)用的庫。
主要特點(diǎn)：
a) 由 Hugging Face出品，是當(dāng)前最熱門、最常用的自然語言處理工具包之一。
b) 實(shí)現(xiàn)了大量基于 Transformer 架構(gòu)的主流預(yù)訓(xùn)練模型，不僅限于自然語言處理模型，還包括圖像、音頻
以及多模態(tài)模型。
c) 提供海量的預(yù)訓(xùn)練模型與數(shù)據(jù)集，支持用戶自行上傳；社區(qū)完善，文檔全面，僅需三兩行代碼即可快速實(shí)現(xiàn)
模型的訓(xùn)練與推理，上手簡單。
Transformers 是 Hugging Face 推出的核心 NLP 工具包，生態(tài)強(qiáng)大。
其生態(tài)系統(tǒng)包含多個(gè)子庫，覆蓋從 數(shù)據(jù)處理 → 模型加載 → 訓(xùn)練 → 微調(diào) → 部署 → 可視化 的全流程。
支持 NLP、CV、Audio、Multimodal 等多種模態(tài)，適合科研和工業(yè)應(yīng)用。
